本项目复现李航《统计学习方法》每一章节的算法
特点：
- 笔记摘要：在每个文件开头都会有一些核心的摘要
- pythonic：这里会用尽可能规范的方式来实现，包括编程风格几乎严格按照PEP8
- 循序渐进：前期的算法会更list的方式来做计算，可读性比较强，后期几乎完全为numpy.array的计算，并且辅助详细的注释。
完成情况：
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✅ perceptron -
✅ KNN -
✅ naive baysian -
✅ 决策树 -
✅ 逻辑斯蒂回归 - SVM
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✅ Adaboost -
✅ GMM -
✅ HMM - CRF
