Lucas
coded by linux shell 
목차
Patch Note
📜
- App폴더구조 추가 완료 (21/5/31)
- src 하위폴더 이름 및 구조 변경 완료 (21/5/31)
- [issue] deactivate 명령어 오류 해결 (21/5/31)
- [issue] command line alias 설정법 추가 (21/5/31)
- 윈도우 명령어 오류 수정 작업(
activate,deactivate) 완료 (21/6/1)
Team member
Contributors/People
| ympark | gbhwang | cbchun |
|---|---|---|
 |
 |
 |
| https://github.com/pym7857 | https://github.com/gbhwang | https://github.com/bermmie1000 |
- You can see team member and github profile
- You should probably find team member's lastest project
Requirements
- python 3.xx
Mac버전 CookieCutter (autoenv)
🚫 주의️
$> brew install autoenv로 다운로드 받아서 실행시키면 터미널 고장납니다.
반드시 autoenv Github 에서 git clone 으로 다운받아 주세요. (현재 시점 21.3.24)
⚠️ mac버전만 소개합니다.
1. How to Install autoenv
$ git clone git://github.com/inishchith/autoenv.git ~/.autoenv
2.폴더 진입 시, activate 구현하기
$ echo 'source ~/.autoenv/activate.sh' >> ~/.zshrc
$ source ~/.zshrc
.env파일은 현재 repo의 cookiecutter에서 자동으로 생성해줍니다. (스킵)
# .env 파일
echo "HELLO autoenv"
{
source .dev-venv/bin/activate
echo "virtual env is successfully activated!"
} ||
{
echo "[virtual env start] is failed!"
}
.env파일 설정 후 첫 폴더 진입시 .env파일을 신뢰하고 실행할지 않을 지에 대한 동의가 나타납니다. 
.env파일이 악의적으로 변경되었을때 사용자에게 알리기 위해서 있기 때문에 즐거운 마음으로 Y를 눌러줍시다.
이제 정상적으로 가상환경이 activate된 것을 확인할 수 있습니다.
3.폴더 탈출 시, deactivate 구현하기
$> vi ~/.zshrc
마지막줄에 다음의 명령어를 추가해줍니다.
export AUTOENV_ENABLE_LEAVE='"enabled"'
.env.leave파일은 현재 repo의 cookiecutter에서 자동으로 생성해줍니다. (스킵)
# .env.leave 파일
echo "BYEBYE"
{
deactivate
echo "virtual env is successfully deactivated!"
} ||
{
echo "[virtual env quit] is failed!"
}
.env.leave파일 설정 후 해당 폴더에서 나가면
정상적으로 가상환경이 deactivate 되는 것을 확인할 수 있습니다.
4.Alias 설정하기
echo 'alias cookie="bash [각자 컴퓨터의 상대경로/cookie_cutter_project_dir.sh]"' >> ~/.zshrc
ex) echo 'alias cookie="bash /Users/gbhwang/Desktop/Project/Test/Lucas/mac/cookie_cutter_project_dir.sh"' >> ~/.zshrc
맥 파일경로 확인법을 참고하여
각자 mac폴더안의 cookie_cutter_project_dir.sh 파일의 경로를 확인하여 zshrc에 넣어주시면 됩니다.
이렇게 하면 cookie 명령어 만으로 간단하게 스크립트를 실행시킬 수 있게 됩니다.
위와 같이 설정하면 cookie [프로젝트 생성할 경로] [프로젝트 이름] 명령어로 프로젝트를 생성할 수 있게 됩니다.
5.How to Use
$> cd "where-you-want"
$> git clone https://github.com/LS-ELLO/Lucas.git
$> cd Lucas
$> cd mac
$> cookie [where-you-want] [your-project-name]
ex) $> cookie . test111
Windows버전 CookieCutter (ps-autoenv)
도움 주신 규본님 감사합니다.
ps-autoenv를 사용합니다.
1.How to install ps-autoenv
Powershell 실행 (관리자 권한 실행)
PS> Install-Module ps-autoenv
PS> Add-Content $PROFILE @("`n", "import-module ps-autoenv")
2.Alias 설정하기 (git-bash)
-
C:/Program Files/Git/etc/profile.d/aliases.sh파일을 관리자 권한으로 Text Editor에 실행시킵니다. -
다음의 명령어를 추가합니다.
alias cookie='bash cookie_cutter_project_dir.sh의 상대경로'
ex)alias cookie='bash D:/Lucas/windows/cookie_cutter_project_dir.sh'(aliases.sh)
# Some good standards, which are not used if the user # creates his/her own .bashrc/.bash_profile # --show-control-chars: help showing Korean or accented characters alias ls='ls -F --color=auto --show-control-chars' alias ll='ls -l' alias cookie='bash [where-your-cookie_cutter_project_dir.sh]' case "$TERM" in ...
3.How to Use
Git Bash 실행
bash> cd "where-this-repo-downloaded"
bash> cd windows
bash> cookie [where-you-want] [your-project-name]
ex) cookie . 1bot
Powershell 실행
PS> Import-Module ps-autoenv
PS> cd "where-your-cookiecutter-project"
ex. PS> cd "C:\Users\ympark4\Documents\1bot"
PS> press 'Y'
🚫
PSSecurityException 오류 발생할때
https://extbrain.tistory.com/118 를 참조해서 해결주세요.
The resulting directory structure
The directory structure of your new project looks like this:
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md ← The top-level README for developers using this project.
├── data
│ ├── external ← Data from third party sources.
│ ├── interim ← Intermediate data that has been transformed.
│ ├── processed ← The final, canonical data sets for modeling.
│ └── raw ← The original, immutable data dump.
├── docs ← A default Sphinx project; see sphinx-doc.org for details
├── models ← Trained and serialized models, model predictions, or model summaries
├── notebooks ← Jupyter notebooks. Naming convention is a number (for ordering), the creator's initials, and a short `-` delimited description, e.g. `1.0-jqp-initial-data-exploration`.
├── references ← Data dictionaries, manuals, and all other explanatory materials.
├── reports ← Generated analysis as HTML, PDF, LaTeX, etc.
│ └── figures ← Generated graphics and figures to be used in reporting
├── requirements.txt ← The requirements file for reproducing the analysis environment, e.g. generated with `pip freeze > requirements.txt`
├── setup.py ← makes project pip installable (pip install -e .) so src can be imported
├── src ← Source code for use in this project.
│ ├── __init__.py
│ ├── dataread
│ │ └── __init__.py
│ │ └── example.py
│ │
│ ├── features
│ │ └── __init__.py
│ │ └── example.py
│ │
│ ├── models
│ │ └── __init__.py
│ │ └── example.py
│ │
│ ├── visualization
│ │ └── __init__.py
│ │ └── example.py
├── App
│ ├── android
│ ├── ios
│ ├── lib
│ │ └── models
│ │ └── main.dart
│
└── .gitignore
