您好,我有以下问题想要咨询一下哈：

1. random_mask 函数中，else 里面的 为什么output_ids 赋值为0呢？不太理解哈
2. 加载预训练的时候，build_transformer_model，keep_tokens=[0, 100, 101, 102, 103, 100, 100] 这几个数字代表的是什么意思呢？
3. bert4keras 的帮助文档哪里有呢?我看官方的说明文档都没有您调用的相关参数，但是您这边可以添加很多自己的参数，您是通过读源码知道的吗？

不好意思哈，我是NLP小白，所以问题的问题有点多和基础哈

bert 模型有3输入： input_ids: cls text1_id sep text2_id sep token_types_ids:[0](len(text1_ids)+2)+[1](len(text2_ids)+1) attention_mask:[1]*len(input_ids) 看到源码里的sample_convert 函数里对于segment_ids 的定义没有区分句子1和句子2，请问区分一下是不是更好一些？

你好，我在用build_transformer_model初始化后，再load_weights，使用了save_weights_as_checkpoint方法想要进行权重转换，但是会报错Model object has no attribute save_weights_as_checkpoint，请问怎么才能实现转成ckpt权重文件呢