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Descrição
Neste curso da Dell aprofundamos nossos conhecimentos em Machine Learning.
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Aulas (Em curso)
- 1.1 - Python aplicado a Data Science
- 1.2 - Introdução a Machine Learning
- 1.3 - Pré-processamento de Dados
- 2.1 - Introdução a Regressão
- 2.2 - Introdução a Classificação
- 2.3 - KNN (K-Nearest Neighbors)
- 2.4 - Decision Trees
- 2.5 - Regressão Logística
- 3.1 - Introdução a Clusterização
- 3.2 - K- Means
- 4.1 - Overfitting e Underfitting
- 4.2 - Tradeoff Viés/Variância
- 5.1 - Introdução às Redes Neurais Artificiais
- 5.2 - Introdução ao Tensor Flow
- 5.3 - Introdução ao Processamento da Linguagem Natural
- 6.1 - SVM (Support Vector Machines)
- 6.2 - Avaliação de Modelos de Classificação e Regressão
- 6.3 - Random Forest e Gradient Boosted Decision Trees
- 6.4 - PCA (Principal Component Analysis)