huobi_intf
提供火币网的实时行情服务器(支持火币网所有交易对的实时行情)，自带API缓存，可用于实盘交易和模拟回测。 行情数据，是一切量化交易的基础，可以获取1min、60min、4hour、1day等数据。数据能进行缓存，可以在多个币种，多个时间段查询的时候，查询速度依然很快。 服务框架采用基于强大的异步网络库tornado
功能特点：
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为什么要用独立的行情服务器，直接调用火币的行情API不行吗？( https://github.com/mpquant/huobi_hq 我们另外一个项目，直接调用火币行情api的封装) 火币行情服务器比较慢，尤其在国内被墙，无法访问，尤其多个策略运行，一次需要获取多个币种数据做实时指标计算的时候，慢的让你怀疑人生，无法满足实盘要求，所以必须架设独立的行情服务器
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自带Redis接口缓存，重复的历史日线，4小时线等数据获取一次即被缓存，下次策略再取得时候直接返回，速度加速上百倍
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完美包装火币的行情API,行情服务对外只简洁到一个get_price()函数，可以实时获取火币所有交易对实时行情，包括按天，4小时，1小时，15分钟，5分钟，1分钟的实时行情
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历史行情支持从当前时间往前推3000条，和历史任意时间200条的数据 (需要历史任意时间3000以上条可以联系下面微信）
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在本行情服务器基础上开发有增强版的本地历史行情服务器内存数据版，用来做策略回测，调参等，可以达到半年数据1分钟跑完回测看结果 (感兴趣的可以联系下面微信）
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最简函数调用 get_price(security, start_date=None, end_date=None, count=None, frequency='1d', fields=['open','close', 'low', 'high']) 具体看下面例子，懂的自然能看懂
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行情服务器编程语言是python,采用高性能异步网络框架tornado做WebApi, 标准json返回，所有语言都能方便调用
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经过半年的运行，已经是非常稳定的版本，可以直接用在实盘生成环境
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针对高频交易，每秒都要更新价格那种，可以联系最下面微信，我们提供分布式多端密集更新方案，来满足秒级别行情的要求
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稳定，可靠，及时的行情服务器是高波动率数字货币量化交易的基础实施,我们全部开源出来，希望能帮助到大家
系统架构图：
服务器启动说明
运行文件huobi_app.py启动服务，服务启动后就可以用程序调用所有的接口
python3 huobi_app.py
(可选运行参数 --port=8005 )
启动成功后，在浏览器里输入http://127.0.0.1:8005/info，如果能出现下边的画面，说明启动成功了
需安装第三方库 （python >= 3.6 ）
- requests
- pandas
- tornado
- websocket-client
安装时执行命令:pip install -r requirements.txt
接口说明
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get_price接口得到火币的币的数据，返回dataframe的格式
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为了支持多交易所(币安，okex等),我们规范定义了几个核心数据格式
- 交易对统一用 btc.usdt ， eth.usdt ， eth.btc 这样的中间加.分割的格式
- 时间周期统一用 1d: 一天 ， 4h: 四小时 ， 60m: 60分 ， 15m:15分 ， 5m:5分 ， 1m:1分 这样的格式
#1分钟的数据获取
df = get_price('btc.usdt', end_date='2021-04-25 18:56:23', count=1, frequency='1m')
#日线的数据获取
df = get_price('btc.usdt', end_date='2021-04-25 18:56:23', count=10, frequency='1d')
#4小时的数据获取
df = get_price('btc.usdt', end_date='2021-04-25 18:56:23', count=10, frequency='4h')
#1小时的数据获取
df = get_price('btc.usdt', end_date='2021-04-25 18:56:23', count=10, frequency='60m')
btc的1分钟线
btc日线
实盘策略收益图
下图是利用利用这个行情框架，跑的策略收益图 (山寨币趋势轮动策略) 
3、intf_test.py里有调用这个接口的例子
巴特量化
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