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Python CPM-2-Pretrain Libraries
1st-in-MICCAI2020-CPM - Combined Radiology and Pathology Classification
Combined Radiology and Pathology Classification MICCAI 2020 Combined Radiology a
Sparse Progressive Distillation: Resolving Overfitting under Pretrain-and-Finetune Paradigm
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Pre-Training Graph Neural Networks for Cold-Start Users and Items Representation.
Pretrain-Recsys This is our Tensorflow implementation for our WSDM 2021 paper: Bowen Hao, Jing Zhang, Hongzhi Yin, Cuiping Li, Hong Chen. Pre-Training
An A-SOUL Text Generator Based on CPM-Distill.
ASOUL-Generator-Backend 本项目为 https://asoul.infedg.xyz/ 的后端。 模型为基于 CPM-Distill 的 transformers 转化版本 CPM-Generate-distill 训练而成。
Chinese Pre-Trained Language Models (CPM-LM) Version-I
CPM-Generate 为了促进中文自然语言处理研究的发展,本项目提供了 CPM-LM (2.6B) 模型的文本生成代码,可用于文本生成的本地测试,并以此为基础进一步研究零次学习/少次学习等场景。[项目首页] [模型下载] [技术报告] 若您想使用CPM-1进行推理,我们建议使用高效推理工具BMI
Fast discord token checker with high cpm
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NLPIR tutorial: pretrain for IR. pre-train on raw textual corpus, fine-tune on MS MARCO Document Ranking
pretrain4ir_tutorial NLPIR tutorial: pretrain for IR. pre-train on raw textual corpus, fine-tune on MS MARCO Document Ranking 用作NLPIR实验室, Pre-training
Tutorial to pretrain & fine-tune a 🤗 Flax T5 model on a TPUv3-8 with GCP
Pretrain and Fine-tune a T5 model with Flax on GCP This tutorial details how pretrain and fine-tune a FlaxT5 model from HuggingFace using a TPU VM ava
Introduction to CPM
CPM CPM is an open-source program on large-scale pre-trained models, which is conducted by Beijing Academy of Artificial Intelligence and Tsinghua Uni
Code for CPM-2 Pre-Train
CPM-2 Pre-Train Pre-train CPM-2 此分支为110亿非 MoE 模型的预训练代码,MoE 模型的预训练代码请切换到 moe 分支 CPM-2技术报告请参考link。 0 模型下载 请在智源资源下载页面进行申请,文件介绍如下: 文件名 描述 参数大小 100000.tar
Easy-to-use CPM for Chinese text generation
CPM 项目描述 CPM(Chinese Pretrained Models)模型是北京智源人工智能研究院和清华大学发布的中文大规模预训练模型。官方发布了三种规模的模型,参数量分别为109M、334M、2.6B,用户需申请与通过审核,方可下载。 由于原项目需要考虑大模型的训练和使用,需要安装较为复杂
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Pretrain CPM - 大规模预训练语言模型的预训练代码
CPM-Pretrain 版本更新记录 为了促进中文自然语言处理研究的发展,本项目提供了大规模预训练语言模型的预训练代码。项目主要基于DeepSpeed、Megatron实现,可以支持数据并行、模型加速、流水并行的代码。 安装 1、首先安装pytorch等基础依赖,再安装APEX以支持fp16。 p
OpenMMLab Pose Estimation Toolbox and Benchmark.
Introduction English | 简体中文 MMPose is an open-source toolbox for pose estimation based on PyTorch. It is a part of the OpenMMLab project. The master b