请问，代码中，在计算 word_mask，part_size等 （NERModelFitting.py 中 collate_fn_test 方法），这种有点奇怪的方式，有什么依据吗？ 如果只是处理为正常的 FLAT 输入，在我看来结果是错的。还有这个奇怪的 mask，在 Model 的 Tranformer 计算时，明显已经把正常的 text token 都 mask 掉了。 所以，冒昧想问一下，这么处理有没有什么理由，还是说，恰巧得到了比较好的分数，或者上传的不是最终的正确代码。 还请不吝赐教，谢谢

请教一个问题： 通过代码生成的一个样本： "text": "《别告诉我你懂PPT》《不懂项目管理还敢拼职场》《让营销更性感》的作者李治（Liz），《不懂项目管理，还敢拼职场》及《别告诉我你懂PPT》的作者"", "entities": [], "lattice": [["告诉", 2, 3], ["项目", 14, 15], ["管理", 16, 17], ["职场", 21, 22], ["营销", 26, 27], ["性感", 29, 30], ["作者", 33, 34], ["项目", 46, 47], ["管理", 48, 49], ["职场", 54, 55], ["告诉", 60, 61], ["作者", 70, 71]]}

text经过bert_tokenizer后的结果是： [101, 517, 1166, 1440, 6401, 2769, 872, 2743, 8842, 518, 517, 679, 2743, 7555, 4680, 5052, 4415, 6820, 3140, 2894, 5466, 1767, 518, 517, 6375, 5852, 7218, 3291, 2595, 2697, 518, 4638, 868, 5442, 3330, 3780, 8020, 9341, 8253, 8021, 8024, 517, 679, 2743, 7555, 4680, 5052, 4415, 8024, 6820, 3140, 2894, 5466, 1767, 518, 1350, 517, 1166, 1440, 6401, 2769, 872, 2743, 8842, 518, 4638, 868, 5442, 107, 102]

发现一个现象是 lattice的start 和end和text_ids 不对应，比如 项目 14 15 text_ids的14、15对应的文本并不是项目，这样处理会有影响吗？

(出现这个现象的原因的ppt这个词都tokenize成了1个id)

encoder.py这个文件中的vec是str类型，vec.detach()这样写会报错，请问作者这里是不是去掉detach()

def get_bert_vec(self, text, text_mask, text_pos=None): if text_pos is None: _, _, text_vecs = self.bert(text, text_mask) else: _, _, text_vecs = self.bert(text, text_mask, position_ids=text_pos) text_vecs = list(text_vecs) if self.detach_ptm_flag: for i, vec in enumerate(text_vecs): text_vecs[i] = vec.detach() return text_vecs

请教一个问题： 通过代码生成的一个样本： "text": "《别告诉我你懂PPT》《不懂项目管理还敢拼职场》《让营销更性感》的作者李治（Liz），《不懂项目管理，还敢拼职场》及《别告诉我你懂PPT》的作者"", "entities": [], "lattice": [["告诉", 2, 3], ["项目", 14, 15], ["管理", 16, 17], ["职场", 21, 22], ["营销", 26, 27], ["性感", 29, 30], ["作者", 33, 34], ["项目", 46, 47], ["管理", 48, 49], ["职场", 54, 55], ["告诉", 60, 61], ["作者", 70, 71]]}

text经过bert_tokenizer后的结果是： [101, 517, 1166, 1440, 6401, 2769, 872, 2743, 8842, 518, 517, 679, 2743, 7555, 4680, 5052, 4415, 6820, 3140, 2894, 5466, 1767, 518, 517, 6375, 5852, 7218, 3291, 2595, 2697, 518, 4638, 868, 5442, 3330, 3780, 8020, 9341, 8253, 8021, 8024, 517, 679, 2743, 7555, 4680, 5052, 4415, 8024, 6820, 3140, 2894, 5466, 1767, 518, 1350, 517, 1166, 1440, 6401, 2769, 872, 2743, 8842, 518, 4638, 868, 5442, 107, 102]

发现一个现象是 lattice的start 和end和text_ids 不对应，比如 项目 14 15 text_ids的14、15对应的文本并不是项目，这样处理会有影响吗？

(出现这个现象的原因的ppt这个词都tokenzie成了1个id)