Machine Learning - Métodos de classificação
Base de Dados utilizadas:
Métodos de classificação aplicados:
- Naive Bayes
- Arvores de Decisão
- Random Forest
- Regras
- Aprendizagem Baseada em Instancias - kNN
- Regressão Logística
- Support Vector Machine - SVM
- Redes Neurais
Acuracidade dos métodos
Base Credito | Base Census | |
---|---|---|
Naive Bayes | 93,80% | 47,67% |
Árvore de Decisão | 98,20% | 81,04% |
Random Forest | 98,4% | 85,07% |
Regras | 85,85% | 75,91% |
kNN | 98,6% | 82,90% |
Regressão Logística | 94,6% | 84,95% |
SVM | 98,8% | 85,07% |
Redes Neurais | 99,8% | 81,57% |