Convert dog pictures into various painting styles. Try LimnPet

Overview

Logo

LimnPet

Cartoon stylization service project

Try our service »

Home page · Team notion · Members

목차
  1. 프로젝트 소개
  2. 구현 기능
  3. 사용 방법
  4. 서비스 시연 영상
  5. 로드맵
  6. 기여하기
  7. 연락처
  8. 참고 자료 및 코드 출처

About the Project



LimnPet은 커스텀 굿즈 제작 과정 간 따로 그림 서비스를 받아야 하는 불편함을 해소하기 위한
GAN 기반 반려견 그림 자동 생성 및 저장/공유 서비스입니다.



최근 성장하는 반려동물 시장과 반려동물을 가족 구성원으로 인식하고 감정을 가진 하나의 인격체로 대우하는 현상인 '펫 휴머나이제이션' 트렌드가 확산되고 있습니다. 따라서 개성을 중요하게 생각하는 MZ세대의 반려인은 반려동물 옷이나 액세서리를 통해 일명 ‘펫 부심’을 드러내려 합니다.

만약 고객이 반려견 사진을 원본 그대로 이용하지 않고, 캐릭터화한 반려견 그림이나 초상화를 이용하여 커스텀 굿즈 제작을 의뢰하기 위해서는 상품 제작과는 별개로 그림을 그려주는 서비스를 받아야 합니다.

하지만 고객의 입장에서 이러한 과정은 매우 번거롭고 비용도 많이 들 수 있다는 단점이 존재합니다.




Here's Insight 😊

  • 굿즈 제작을 위한 그림 서비스를 전문가의 수작업이 필요하지 않도록 자동화합니다.
  • 생성된 이미지를 기반으로 반려견 커스텀 굿즈(의류, 휴대폰 악세서리, 생활용품, 기타 등등)를 제작할 수 있도록 관련 업체와 사용자간 의사소통 채널을 형성합니다.
  • 이원화된 서비스 제공으로 인한 고객의 불편함을 감소시키고 굿즈 제작에 대한 접근성을 높일 수 있습니다.



더 자세한 프로젝트 소개와 문제 정의는 » Team notion 에서..



Goals of LimnPet Project


  • 이제는 가족의 구성원인 나의 반려동물만을 위한 카툰/그림 형식의 캐릭터 생성
  • 높은 비용과 오랜 제작기간이 필요한 수작업 반려동물 굿즈의 문제점을 해결
    • 전문가의 작업이 필요했던 반려동물 캐릭터화 또는 그림을 자동하여 비용과 시간을 절약
    • 생성된 이미지를 커스터마이징 굿즈 제작 업체에 제공하여 손쉽게 나만의 굿즈 구매
  • 반려동물과 커스터마이징 업체 중개를 통해 반려동물 관련 새로운 시장 및 문화를 형성



Used Tech stacks & Tools


Python html5 css3 Javascript jQuery
Selenium OpenCV Numpy Tensorflow Pytorch
Notion GitHub Microsoft PowerPoint adobe photoshop google drive
diagrams google colab Visual Studio Code
Addthis Disqus Bootstrap Flask Pythonanywhere freenom



Team members



김한주

김민지

성연재

송종호

정영훈




Implementation Features

Key Features

반려견 사진 업로드 또는 촬영 및 원하는 스타일 선택
학습된 모델을 통해 사진을 그림으로 변환
변환된 이미지 화면 표시 및 저장/공유 여부 확인
사용자 요청에 따른 이미지 저장/공유 혹은 화면 초기화
이미지 변환에 대한 사용자 반응 및 피드백 수집을 위한 댓글 페이지 제공
변환 이미지를 활용해 굿즈를 제작할 수 있는 업체 목록 표시
사용자가 선택한 업체 페이지로 이동


Additional Features

⊕ 사진 전체가 아닌 반려견 영역만 따로 추출하여 이미지 변환
⊕ 저화질 이미지 화질 개선
⊕ 글로벌 웹페이지 사이트 지원(Korean, English, Japanese, Spanish, Chinese)





How to use

1. 홈페이지 접속 방법
   1️⃣ Service 페이지 접속
   2️⃣ 스타일 선택 및 이미지 업로드
   3️⃣ Draw picture 버튼 클릭 또는 Improve resolution 버튼 클릭
   4️⃣ 출력/결과 이미지 저장
   5️⃣ 굿즈 사이트에서 주문 의뢰


2. 로컬 서버 실행 방법
   1️⃣ app.py 파일 실행
   2️⃣ localhost 주소로 접속
   3️⃣ 위의 과정과 동일




Service Demonstration Video


사진을 클릭해주세요





Roadmap

1st. iteration

  • 데이터셋 수집 및 CartoonGAN 모델 학습

  • CartoonGAN 모델을 이용하여 반려견 사진을 Cartoon화

  • return 이미지를 웹에 post

  • 소셜 네트워크 기능 추가(댓글 기능, SNS 공유기능)

  • 웹 배포



2st. iteration

  • segmantation 모델을 추가. 이미지에서 반려견만을 추출하여 Cartoon화

  • 웹 페이지 UI 추가 및 개선

  • 굿즈 제작 회사 사이트 추가

  • 굿즈 제작 사업자 정보 제공, 사진을 굿즈 사업자에게 전달


3st. iteration

  • Plan1) ReactNative를 이용한 앱 개발

  • Plan2) PWA를 이용한 앱 개발

  • 앱 마켓 출시 준비 (Google Play)

  • 앱 Open testing release 대기


TODO list in the near future:

  • 이미지 분할 기능 분리

    • 사용자가 직접 배경을 미리 제거한 사진을 그대로 이용할 수 있도록 해당 기능 분리

    • 기능 분할 시, 아래와 같은 이점이 존재

      • 분할 모델이 반려견을 제대로 인식하지 못한 경우에 대한 결과 방지
      • 사용자가 배경을 포함한 이미지를 변환하길 원하는 경우에 대한 선택권 제공
  • 이미지 변환과 해상도 개선 기능 통합

    • 저화질의 이미지가 필요한 경우는 존재하지 않음

    • 현 프로젝트에서는 서버 자원 문제로 해당 기능들을 분할했으나, 실제로는 통합이 필요

  • cartoonGAN 모델 성능 평가 및 개선

    • 충분하지 못한 학습으로 인해 이미지 일부만 변환되는 결과가 존재, 학습 횟수를 늘려 모델의 안정성 확보 필요

    • 현 프로젝트에서는 객관적인 모델 평가 지표에 대한 성능 평가가 이루어지지 않았으므로, 최근 GAN 모델의 평가 지표 관련 연구를 참고해 객관적인 평가 필요

  • 커뮤니티 및 갤러리 기능 추가

    • 사용자들이 저장한 결과 이미지들을 타 플랫폼이 아닌 웹 페이지 내에서 서로 공유할 수 있도록 커뮤니티 및 갤러리 기능을 추가

    • 사용자 잔존율 향상 기대

  • 반려동물 범위 확장

    • 고양이, 앵무새 등 다양한 반려동물에 대해 서비스 범위 확대
  • 굿즈샵들과의 연계를 통한 거래 중개 역할 강화

    • 각 업체와의 연계를 통해 범위를 확장시켜, 단순 목록 제공이 아닌 굿즈 제작 및 결제까지 페이지 내에서 수행할 수 있도록 웹 페이지 개선

    • 업체별 리뷰 및 평점 기능을 구현해 사용자와 굿즈 업체 간 의사소통 채널 형성 기반 마련

  • 부가 서비스 제공

    • 아래 예시와 같은 다양한 부가 서비스 추가 제공
      • 그림 이모티콘화
      • 유명 작가 및 굿즈샵과의 연계를 통한 자체 제작 굿즈 판매
      • 사용자가 직접 자신의 반려견을 이용한 굿즈를 만들어 거래





Contributing

이 프로젝트의 서비스 모델을 개선할 수 있는 제안이 있다면, repo를 전환하고 pull 요청을 해주세요.
또한 Issues 에서 "enhancement" 태그로 간단히 issue를 열어보고 기능 추가를 해보실 수 있습니다.
이 프로젝트에 별을 주는 것도 잊지 마세요. 감사합니다!


  1. Fork the Project
  2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. Open a Pull Request





Contact

Team e-mail: [email protected]

Members's e-mail

Project Link: Github, Notion





Acknowledgments

(back to top)

You might also like...
A program to recognize fruits on pictures or videos using yolov5
A program to recognize fruits on pictures or videos using yolov5

Yolov5 Fruits Detector Requirements Either Linux or Windows. We recommend Linux for better performance. Python 3.6+ and PyTorch 1.7+. Installation To

The PASS dataset: pretrained models and how to get the data -  PASS: Pictures without humAns for Self-Supervised Pretraining
The PASS dataset: pretrained models and how to get the data - PASS: Pictures without humAns for Self-Supervised Pretraining

The PASS dataset: pretrained models and how to get the data - PASS: Pictures without humAns for Self-Supervised Pretraining

Trash Sorter Extraordinaire is a software which efficiently detects the different types of waste  in a pile of random trash through feeding it pictures or videos.
Trash Sorter Extraordinaire is a software which efficiently detects the different types of waste in a pile of random trash through feeding it pictures or videos.

Trash-Sorter-Extraordinaire Trash Sorter Extraordinaire is a software which efficiently detects the different types of waste in a pile of random trash

Generate high quality pictures. GAN. Generative Adversarial Networks

ESRGAN generate high quality pictures. GAN. Generative Adversarial Networks """ Super-resolution of CelebA using Generative Adversarial Networks. The

Cross-platform-profile-pic-changer - Script to change profile pictures across multiple platforms
Cross-platform-profile-pic-changer - Script to change profile pictures across multiple platforms

cross-platform-profile-pic-changer script to change profile pictures across mult

Checkout some cool self-projects you can try your hands on to curb your boredom this December!

SoC-Winter Checkout some cool self-projects you can try your hands on to curb your boredom this December! These are short projects that you can do you

Try out deep learning models online on Google Colab

Try out deep learning models online on Google Colab

 Disentangled Cycle Consistency for Highly-realistic Virtual Try-On, CVPR 2021
Disentangled Cycle Consistency for Highly-realistic Virtual Try-On, CVPR 2021

Disentangled Cycle Consistency for Highly-realistic Virtual Try-On, CVPR 2021 [WIP] The code for CVPR 2021 paper 'Disentangled Cycle Consistency for H

Code for
Code for "ShineOn: Illuminating Design Choices for Practical Video-based Virtual Clothing Try-on", accepted at WACV 2021 Generation of Human Behavior Workshop.

ShineOn: Illuminating Design Choices for Practical Video-based Virtual Clothing Try-on [ Paper ] [ Project Page ] This repository contains the code fo

Comments
  • Model data size issue

    Model data size issue

    Model의 사이즈가 100MB를 넘어가서 고생중이다.

    오라클에서 제공하는 무료 서버를 이용하여 Virtual Cloud Network를 만들고 Instance를 만들었다.

    이후 서버에서 깃허브를 통해 데이터를 받으려 했는데, 모델링의 데이터가 100MB가 넘어 리모트에 올리는게 불가능하여, zip 파일로 github에 올린 후, 서버에서 zip을 풀던가, html에 불러들인 후 zip을 푸는 방법을 이용해야 할것 같다.

    아직 방법이 명확하지않아 다시 확인해봐야 함.

    opened by LiJell 4
  • git 계정

    git 계정

    git 계정이슈 반복적으로 발생

    git config --global user.email "[email protected]" git config --global user.name "Your Name"

    to set your account's default identity. Omit --global to set the identity only in this repository.

    fatal: unable to auto-detect email address

    opened by kkally 4
  • nav-bar 수정문제

    nav-bar 수정문제

    햄버거라고 불리는 navigation-bar의 서비스 종류 중 App_download라는 선택지를 모바일 상에서는 보이지 않게 하기위해 노력중이나 해결하지 못하고 있음.

    script에서 if 문으로 사용하고 있는 기기의 화면 넓이에 따라서 보이지 않게 수정하려 하지만, App_download버튼이 웹/앱상에서 둘다 없어지지않거나, 둘다 없어지는 문제점이 있다.

    screen.availWidth와 document.write을 이용해서 수정하려하지만 다른 방법을 찾아야할것 같다.

    • [ ] App-Download 웹 상에서만 보이게 하기
    opened by LiJell 3
  • Languages translation 문제

    Languages translation 문제

    Languages translation 위치에 대한 고민.

    위치를 메뉴에 적용시키기로 정하고 메뉴에 dropdown 형식으로 추가.

    option과 네이버 API를 활용한 변역을 생각했지만, 매번 비용이 나가는 방식이 비효율적이라 번역한 여러 html을 만들고 언어를 누르면 해당 언어로 작성된 사이트로 이동하는 방식을 채택

    하지만 flask에서 여러 나라의 웹페이지를 어떻게 연결시킬지 고민하고 해결이 필요함

    opened by LiJell 2
Owner
LiJell
University of Colorado at Boulder [email protected]
LiJell
Official PyTorch implementation of the preprint paper "Stylized Neural Painting", accepted to CVPR 2021.

Official PyTorch implementation of the preprint paper "Stylized Neural Painting", accepted to CVPR 2021.

Zhengxia Zou 1.5k Dec 28, 2022
Homepage of paper: Paint Transformer: Feed Forward Neural Painting with Stroke Prediction, ICCV 2021.

Paint Transformer: Feed Forward Neural Painting with Stroke Prediction [Paper] [PaddlePaddle Implementation] Homepage of paper: Paint Transformer: Fee

null 442 Dec 16, 2022
Painting app using Python machine learning and vision technology.

AI Painting App We are making an app that will track our hand and helps us to draw from that. We will be using the advance knowledge of Machine Learni

Badsha Laskar 3 Oct 3, 2022
A python software that can help blind people find things like laptops, phones, etc the same way a guide dog guides a blind person in finding his way.

GuidEye A python software that can help blind people find things like laptops, phones, etc the same way a guide dog guides a blind person in finding h

Munal Jain 0 Aug 9, 2022
use tensorflow 2.0 to tell a dog and cat from a specified picture

dog_or_cat use tensorflow 2.0 to tell a dog and cat from a specified picture This is one of the classic experiments for the introduction of deep learn

你这个代码我看不懂 1 Oct 22, 2021
A tensorflow model that predicts if the image is of a cat or of a dog.

Quick intro Hello and thank you for your interest in my project! This is the backend part of a two-repo application. The other part can be found here

Tudor Matei 0 Mar 8, 2022
It's A ML based Web Site build with python and Django to find the breed of the dog

ML-Based-Dog-Breed-Identifier This is a Django Based Web Site To Identify the Breed of which your DOG belogs All You Need To Do is to Follow These Ste

Sanskar Dwivedi 2 Oct 12, 2022
In this project we use both Resnet and Self-attention layer for cat, dog and flower classification.

cdf_att_classification classes = {0: 'cat', 1: 'dog', 2: 'flower'} In this project we use both Resnet and Self-attention layer for cdf-Classification.

null 3 Nov 23, 2022
TipToiDog - Tip Toi Dog With Python

TipToiDog Was ist dieses Projekt? Meine 5-jährige Tochter spielt sehr gerne das

null 1 Feb 7, 2022
Simple-System-Convert--C--F - Simple System Convert With Python

Simple-System-Convert--C--F REQUIREMENTS Python version : 3 HOW TO USE Run the c

Jonathan Santos 2 Feb 16, 2022